上官上來拍了拍江寒的胳膊：“看來沒怎麼瘦。”
江寒躲閃了一下：“別動手動腳的啊！俺現在是有婦之夫……”
上官嗤之以鼻：“我呸！你個臭不要臉的。”
李東：“我也呸。”
江寒：“……”
這麼婦唱夫隨的嗎？
“你們倆怎麼在一起？”江寒問，“莫非……”
“莫非你個夏雨菲！”上官打斷。
江寒臉一沉：“……警告你啊，說話你就說話，不許總帶上我媳婦！”
真以爲咱脾氣好呢？這是……
跟着嬉皮笑臉：“否則別怪我以後跟你說話的時候，也帶上你身邊這個胖子！”
上官：“……”
算你狠！
李東笑了笑：“其實我倆知道你要出院，特意在這兒等你的。”
江寒有點疑惑：“你們怎麼知道的？”
我都剛知道不超過一小時……
上官和李東對視一眼，神秘一笑：“你猜！”
江寒：“……”
又來了！
也不知怎麼回事，最近神煩異口同聲……
江寒想了想：“你們誰給醫院打電話了？”
上官搖頭：“夏雨菲給雷蕾打了電話，我碰上了雷蕾，雷蕾就告訴了我。”
江寒：“……”
原來夏雨菲吃飯前那個電話，是打給雷蕾的……
好吧，和夏雨菲這點事兒，本來就沒想瞞着誰，也瞞不住。
再說雷蕾又不傻，早就該看出來了……
三人說說笑笑、打打鬧鬧，一路回到了寢室樓。
上官自行回女寢那邊，李東和江寒則回了403。
一開門，就看見洪銳和李亞男正收拾東西，看樣子準備出去。
江寒倚在門口，笑嘻嘻地打了個招呼：“嘿，猴子、亞男，你們這是幹嘛去啊？”
“臥槽，老江！你出來了？”洪銳大驚失色。
跟着就“呸呸呸”了幾下，然後問：“啥時候醒的？怎麼這麼快就出院了？”
江寒笑着回答：“昨晚就醒了，今天多做了一組檢查，沒啥事就出來了。”
洪銳看到李東，就有點不滿地說：“你知道老江出院，怎麼沒早說？我和亞男正想去醫院瞧瞧他，東西都收拾得差不多了。”
李東聳聳肩：“我也是剛接到通知，就趕緊去接駕了，沒來得及回來通報。”
“咦？誰通知你的，爲啥沒通知我？”洪銳問。
“上官來咱寢室說了一聲，當時就我自己在屋，聽她說江寒很快就到家，就沒等你們一起。”李東回答。
看到江寒安然無恙，大家都很興奮，連李亞男都破例多慰問了好幾句。
江寒笑着應付了一番。
李東等大家的問詢告一段落，就看着江寒：“老江，別的啥也不說了，回來就好……這次回來就不走了吧？”
江寒有點哭笑不得：“整得跟我一別經年似的，我往哪走？呃……還真得走，我下午得去裝修下工作室。”
“什麼工作室？”李東問。
這件事其他人還不知道。
江寒將車庫的事情說了，然後說：“以後那就是咱403的第二個家了，你們沒事兒的時候，隨時可以去玩。”
洪銳高興壞了：“那感情好，早就想在週末……”
“你高興得太早了。”李東撞了下洪銳肩膀，“老江這傢伙肯定有條件。”
江寒笑了笑：“這聰慧勁兒，用在學習上多好……週末有空去幫我打掃衛生就行了。”
李東和洪銳都沒二話。
江寒想了想，又說：“我打算請幾天假，最近可能很少回寢室了。”
“晚上也不回來？”李東問。
江寒笑了笑：“看情況吧。我不在的時候，學校這邊你們幫我盯着點，有事給我打電話。”
李東等連連點頭。
江寒去好好洗了個澡，換了身衣服，等到下午一點多，就去班級找到老宋。
老宋聽完江寒的述說，並沒有爲難他，叮囑他好好休養，還帶他到教務處，開了個長期病假的條子。
江寒拿到病假條，又去寢室樓值班室，找到老李，做了個備案。
這樣，他白天晚上隨時都可以出入寢室樓。
然後，江寒打了個出租車，直奔“綠樹家園”小區。
從夏如虹那裡借來的車庫，就在那裡。
江寒在小區外面下車，然後一棟棟樓找了過去。
“21號、22號……33號樓，在這裡了。”
江寒的車庫位於樓體中間，並沒怎麼被使用過。
雖然名爲車庫，但實際上是按照商服來開發的，進屋前要走下幾步臺階，車子根本開不進去……
由於是半地下，住人估計不會舒服，但開個小商店什麼的，還是挺適合的。
捲簾門緊閉，江寒用夏如虹給的鑰匙，打開了大門。
一股黴味直衝鼻翼，放了好一會兒才散乾淨。
屋子裡面完全沒有裝修過，只用水泥罩面，連大白都沒刮，空蕩蕩的什麼都沒有。
不過江寒也不嫌棄，反正也只是個實驗室，不需要那麼多華而不實的東西。
江寒看了看銀行卡餘額，還剩下10萬多一點點。
裡面有8萬多，是夏如虹的專利授權費，其餘的則來自各個地方，剛入賬還不到兩天。
月中了，應用商店、P站、百度雲、廣告商……各方面的收益都腳前腳後地打了過來。
當然，這是9月份的，所以數額不太多。
10月份就好了，光遊戲方面的收益，就有十幾萬。
就算不怎麼省着點花，一年內都應該沒什麼經濟壓力了。
江寒視察完車庫，就打了幾個電話，讓物業幫忙，找家政來打掃，再開通網絡和水電。
然後用手機下單，買了一批設備。
其中的核心裝備，自然就是幾臺高性能工作站了。
CPU自然選用當前最強的PC產品I7 3960X，顯卡方面，GTX Titan X還沒出，只能用GTX680代替一下。
性能不足數量補，主板選了塊擁有6個PCI-E插槽的華碩P9X79 PRO。
其他內存、SSD、主板……都買當前能買到的最好的。
這樣，一臺真正用來研究機器學習，訓練“人工神經網絡”的主力機器，就配置好了。
6塊GTX680插上去，再加上雙路電源供電，挖個礦什麼的，飛飛快。
沒錯，機器學習的工作站，和顯卡礦機的配置，本來就有共同之處。
像這樣的機器，江寒計劃陸續購置10臺左右，以滿足同時進行多項實驗的要求。
最後還有兩臺大功率的電暖氣。
沒辦法，松江冬天太冷了，沒暖氣根本活不了。
這邊的事宜安排明白，江寒就準備回學校了。
剛出門，隔壁車庫有個叼着煙，一臉麻子的中年人出來了。
中年人看到江寒和洞開的捲簾門，有點意外：“你是這屋的業主？”
江寒笑了笑：“不是，我租的。”
“哎呀，你怎麼租到這裡了？環境又差，房子又不好。”麻子中年有點自來熟。
江寒笑了笑：“就是臨時落落腳，沒那麼多講究。”