說實話，開創“機器學習”新領域，成爲“深度學習”等技術路線的指路人，的確十分誘人，光是提出“人工神經網絡”的概念，就足以名垂青史了。
但對於自己現在的水平，江寒心裡還是很有數的，不謙虛地說，只能算略知一二。
前世雖然上過大學，學的卻不是計算機專業，在編程和硬件領域，基本上全靠自己摸索，知識體系並不完善。
至於“人工神經網絡”方面，前後只看了幾本入門教材，外加在P站看了十幾個系列視頻教程。
一些重要的概念是清楚的，一些經典算法也是瞭解的，做一些簡單的推演，應該也沒什麼大問題。
可許多公式背後的原理，當時就沒能理解得十分深刻，到了現在，印象就更加模糊了。至於那些需要最先進的數學工具，才能完成的證明與推導……
在機器學習領域，“深度學習”被稱作最具顛覆性的理論，以他目前掌握的這點兒皮毛，想要從無到有地開闢出一整條技術路線，難度可想而知。
可難就不搞了嗎？
這是個難得的機遇，一定要好好把握才行。只是他還需要好好想一想，如何妥善運用那些“走私”來的知識。
既要充分發掘價值，也要注意合理性。起碼拿出來的東西，要符合自己的人設，要找得到合理的解釋，免得惹出什麼不必要的麻煩……
江寒前思後想，終於做出了決定。
總之，必須儘快將“感知機”的概念拋出去，否則後續的一系列技術，全都得憋在腦袋裡，沒法拿出來見人。
只是這樣一來，估計自己將來基本跑不掉一個“機器學習宗師”、“AI教父”、“人工神經網絡創始人”之類的稱號了……
別看“感知機”簡單，卻是“人工神經網絡”的基石，很多“機器學習”算法，比如支持向量機（SVM）、深度學習、D-QLearning、生成對抗網絡（GAN）……都是在其基礎上才發展出來的。
在另一個世界，“感知機”的概念誕生於1957年，由Cornell航空實驗室的Frank Rosenblatt提出。
本質上是一個線性分類模型，用於解決二元線性分類問題，對應於輸入空間中將實例劃分爲兩類的分離超平面，是最簡單的前饋人工神經網絡。
好吧，說人話。
簡單點說，感知機就是一個算法，通過大量訓練，可以讓電腦掌握某種規則，然後按照這種規則，將輸入的數據分成兩類。
如果輸入的數據空間只有兩個維度，將其視作平面直角座標系，那麼“感知機”的圖像，其實就是一根直線。
“感知機”雖然簡單，還是有點用的。
比如經過訓練後，輸入身份證號，就能幫你判斷出是男是女；比如輸入身高和體重，就能判斷是否超重……
可能有人會問：隨便寫個程序，不是很簡單就能實現這些功能嗎？
但感知機的神奇之處，在於使用同樣結構的程序，就能在很多領域裡通用，而不用針對性編程。
這是機器學習和常規編程的本質區別。
感知機結構異常簡單，工作原理也不復雜，但要想寫成論文，也需要進行一些數學推導，以及前置理論。
“感知機”是建立在M-P模型的基礎上的。
生物的神經細胞結構，主要由樹突、突觸、細胞體及軸突組成。單個神經細胞有兩種狀態：激活或者未激活。
神經細胞是否激活，取決於從其它的神經細胞收到的輸入信號量，及突觸的強度（抑制或加強）。
當信號量總和超過了某個閾值時，神經元就會激活，產生電脈衝，電脈衝會沿着軸突並通過突觸傳遞到其它神經元……
M-P模型就是模擬生物神經元的工作機制，創建出來的一種數學模型，採用閾值加權和與激活函數來控制信息傳導過程，是生物神經元的一種簡單抽象。
如果M-p模型的相關論文尚未發表，江寒就需要自己推導，並將其容納進自己的論文裡，否則難以自圓其說。
在寫論文前，必須掃清障礙，接下來江寒就開始在網上尋找論文和線索。
功夫不負有心人，江寒幾經周折，終於在一個學術網站，找到了那篇講述M-P模型的論文：《 A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity》。
這篇論文發表也有幾十年了，卻沒在這個世界引起多少關注，引用數更是少得可憐，不過也幸好如此，否則哪輪得到自己來引領時代風騷？
江寒重生前就看過這篇論文，但那時候並沒怎麼細心揣摩，只是一掃而過，現在爲了寫出合格的SCI論文，自然要好好琢磨了。
他找來一個只寫了兩、三頁的日記本，邊刷論文邊記錄要點和心得，論文裡遇到的術語，如果不十分理解，還要上網尋找文獻和參考資料，還要確定來源是否可靠……
時間過得很快，轉眼一個小時過去。
雖然說高三寢室並不會熄燈，但室友們總要睡覺的，老李那邊也不能拖延太久。江寒看看重要問題基本解決得差不多了，就將手機上交，然後匆匆洗漱、上牀休息。
第二天。
江寒醒得有點早，看看時間，還差幾分鐘才5點，就決定去操場上跑跑步。
上輩子疏於鍛鍊，身體素質始終沒提上來，沒到30歲就處於亞健康狀態了，這一世他不想重蹈覆轍。
很快洗了把臉，然後來到操場。
到了地方纔發現，剛剛5點就已經有不少人來鍛鍊了，跑步的，壓腿的，打球的，玩單雙槓的……
“像我這麼勤奮的人，還真不少啊！”江寒感慨了一句，活動下關節，壓了幾下腿，然後開始慢跑。
運動時腦子也閒不下來，學習的事情、賺錢的事情、系統的事情，“神經網絡”、“感知機”、“M-P模型”……各種念頭紛至沓來。
千頭萬緒，此起彼伏。
江寒正心不在焉跑着，忽然發現前面不遠處，有個女生也在慢跑，背影很惹眼，好像有點眼熟。
不一會兒，經過那個女生身邊時，他才確認自己並沒有認錯，果然是夏雨菲。
有個大活人在身邊跑步，夏雨菲自然不可能發現不了，但並沒有做出什麼反應，看都不看他一眼。
“早啊！”江寒笑容爽朗。
“早。”夏雨菲淡淡回了一句，眼光都沒偏一下，自顧自跑着。
江寒只是出於禮貌，纔打了個招呼，沒想到她會迴應。
聲音還挺脆，就是神情十分冷淡，有點拒人於千里之外的意思……
大概這姑娘經常被搭訕，內心已經毫無波動，說不定還很不耐煩？
江寒笑了笑，不再理會，很快超了過去。
既然人家對他沒興趣，他就不會多打擾。
重活一世，他不會舔任何人，哪怕是夏雨菲。